Hogyan csalnak meg minket a statisztikák
Hogyan csalnak meg minket a statisztikák
Anonim

Július 5-én a Levada Center közzétett egy tanulmányt, amely szerint az oroszok 91%-a negatívan viszonyul a fürdőruhában sétáló emberekhez. A bikini és úszónadrág ellenzői között a 40 és 54 év közötti válaszadók vannak többségben. Ennek ellenére egyes sajtóorgánumok más szemszögből mutatták be az információkat, mondván, hogy minden orosz negatívan viszonyul a neglizsében járáshoz. Úgy döntöttünk, hogy kitaláljuk, milyen statisztikai trükkökkel tehetjük vonzóbbá az információkat.

Hogyan csalnak meg minket a statisztikák
Hogyan csalnak meg minket a statisztikák

Miért csak a 40 és 54 év közöttieket kérdezzük meg a félmeztelen napozásról? Talán tovább kellene mennünk és megkérdezni a 80 év feletti korosztályt, hogy szükségünk van-e az internetre? Ugyanazon információk különböző módon történő bemutatásával radikálisan megváltoztathatja mások látásmódját. Íme néhány példa arra, hogyan használják a statisztikákat csalásra.

Olyan mutatók használata, amelyek csak első pillantásra jók

Példa: Az elmúlt 20 évben eladott autók 90%-a még mindig úton van.

Nagyon jó márkának tűnik, mivel a gépek olyan tartósak. De gondolkozz jobban. Talán ez az autómárka csak 10 éve jelent meg? Aztán már nem tűnik annyira vonzónak.

Helyesebb és kevésbé sárga címnek így kellett volna hangzani: "A 20 év feletti autók 90%-a még úton van."

Teljesítménykövetelés az alternatívákkal való összehasonlítás nélkül

Példa: ez a fájdalomcsillapító a lehető leghatékonyabban csillapítja a fejfájást.

Nincs értelme egy termék hatékonyságáról beszélni anélkül, hogy összehasonlítanánk másokkal. "A leghatékonyabb", "jobb, mint mások", "legjobb minőség" - ezek a szavak elgondolkodtatják, hogy megvásárolja-e ezt a terméket. Ha be akarja bizonyítani, hogy az Ön fájdalomcsillapítója a legjobb, össze kell hasonlítania más márkákkal. Különben ezek haszontalan szavak.

Játék grafikonokkal és diagramokkal

Példa:

Apple bemutató
Apple bemutató

Ezen a konferencián Steve Jobs az iPhone részesedéséről beszélt az Egyesült Államok összes okostelefonja között. Annak ellenére, hogy az iPhone-t a lakosok 19,5%-a használja, aránya a diagramon nagyobbnak tűnik, mint az „Egyéb” (21,2%). Vizuálisan ezt úgy érhetjük el, hogy a diagramnak 3D hatást adunk.

Információk benyújtása megerősítés nélkül

Példa: a marihuána legalizálása után megnőtt a dohányosok száma Hollandiában.

Az ilyen "tények" megerősítés nélkül mit sem érnek. Lehet, hogy az oldal, amelyen ezt olvasta, egyszerűen elfelejtett linkelni a tanulmányra, de mindenesetre nincs értelme hinni ennek az információnak.

A diagram referenciapontja nem nulla

Példa:

Obamacare támogatási ütemterv
Obamacare támogatási ütemterv

A fotón látható, hogy 1 millió 66 ezerrel nőtt az Obamacare program résztvevőinek száma. Vagyis körülbelül 17% a különbség. A diagramon az oszlopok közötti különbség közel háromszoros. Ez annak köszönhető, hogy a referenciapont nem nulla.

Statisztikák az érdeklődő által

Példa: teszteltük új samponunkat, és arra a következtetésre jutottunk, hogy hatékonyabb, mint a piacon lévő összes analóg.

És végül egy meglehetősen nyilvánvaló tény. Ha a kutatást érdeklődő végzi, akkor rendkívül óvatosan kell bízni annak eredményeiben.

Ajánlott: