Tartalomjegyzék:

7 előrelépés a mesterséges intelligencia területén 2018-ban
7 előrelépés a mesterséges intelligencia területén 2018-ban
Anonim

A mesterséges intelligencia egy olyan technológia, amelyet a kormányok, a vállalkozások és a kíváncsiak nagy figyelemmel kísérnek. Emlékezzünk vissza, hogyan lepett meg minket az AI az elmúlt évben.

7 előrelépés a mesterséges intelligencia területén 2018-ban
7 előrelépés a mesterséges intelligencia területén 2018-ban

1. Drága képet festett

Az arany bagett, a vászonnyomat és a sarokban a művész aláírása helyett a képlet a mesterséges intelligencia által festett "Edmond Belamy portréja". A Christie’s volt az első aukciós ház, amely eladta. A mesterséges intelligencia lesz a művészet következő médiuma? egy mesterséges intelligencia festmény: a vászon 432 500 dollárért kelt el, kikiáltási ár 7 000 dollár.

a mesterséges intelligenciáról
a mesterséges intelligenciáról

Az Obvious cég francia szakembereiből álló csapat dolgozott a projekten. Generatív ellenséges hálózati algoritmust használtak, amely két neurális hálózatból áll. Az első, a generátor 15 ezer portrét nézett végig a 14-20. századból, és ezek alapján alkotta meg saját arculatát. A második hálózat, a diszkriminátor a generátor munkáját az emberek által festett képekkel hasonlította össze. Az eredmény akkor tekinthető sikeresnek, amikor a második hálózat nem találta meg a különbséget a valódi web és a generátor működése között.

2. Készített egy horrorfilmet

Furcsa és ijesztő fekete-fehér kisfilm lett, érthetetlen párbeszédekkel. Egy Benjamin nevű mesterséges intelligencia lett a szalag forgatókönyvírója, rendezője és szerkesztője. Először kitalált egy cselekményt, majd megtalálta a szükséges képkockákat régi filmekből, azokat megfelelő sorrendben megszerkesztette és a modern színészek arcát rárakta a fekete-fehér mozi hőseire.

A Benjamin készítői szerint nem minden ment simán: a nők arcán időnként megjelenik a bajusz, és néhány megjegyzés nem mindig felel meg a jelentésnek. Ezt annak tulajdonítják, hogy Benjaminnak mindössze 48 órája volt dolgozni.

3. Megtanulta szemmel meghatározni az életkort

Bárki elől eltitkolhatod az életkorodat, de az AI elől nem. A Moszkvai Állami Egyetem tudósainak egy csoportja a HautAI OU technológiai startuppal közösen megalkotta a PhotoAgeClock mesterséges intelligenciát, amely képes meghatározni a PhotoAgeClock-ot: mély tanulási algoritmusok az öregedés nem invazív vizuális biomarkereinek kifejlesztéséhez, a szemekben lévő személy kronológiai életkorához..

A szem körüli terület nem túl érzékeny az életmód vagy más tényezők hatására, és az életkorral természetesen változik, ezért a kutatócsoport ezt a területet választotta elemzésre. A neurális hálózat 8500 fényképet tanulmányozott a szem körüli területről, és megtanulta két éves pontossággal meghatározni az életkort.

4. Elkezdett gyógyszereket fejleszteni

Évtizedekig tart a gyógyszerek kifejlesztése, majd még néhány év a laboratóriumi és klinikai vizsgálatokig. Ez egy fáradságos és hosszú folyamat.

Az Észak-Karolinai Egyetem Gyógyszerészeti Iskolájában a tudósok létrehoztak egy mesterséges intelligencia rendszert, amelyet az UNC-Chapel Hillben hoztak létre, amely két neurális hálózatból a semmiből MI-vel tervez gyógyszereket. Az egyik a molekulák szerkezetére és tulajdonságaira, valamint a kívánt hatásra vonatkozó adatokkal van feltöltve. A második neurális hálózat tanul az elsőtől: ezeket az adatokat asszimilálja és kiválasztja a lehetséges megoldásokat. Az AI jelenleg több mint 1,7 millió molekulával dolgozik. Ez jelentősen felgyorsítja az új gyógyszerek kifejlesztésének folyamatát, és a sikeres eredmények alapja lehet például új antibiotikumok létrehozásának.

5. Segített a Vatikánnak

Sok legenda kering a vatikáni levéltárról. De ami biztos, hogy 2017-ben az In Codice Ratio csapata állami felkérést kapott, hogy tanulmányozzák az archívumok szövegeit és AI segítségével digitalizálják azokat. Az első eredmények csak 2018-ban kezdtek megjelenni. Az archívumban található polcok teljes hossza 85,2 km, és mára csak néhány milliméternyi gyűjteményt sikerült dekódolni és felkerülni a weben.

A folyamat a vártnál bonyolultabbnak bizonyult. Az optikai karakterfelismerő (OCR) technológiát régóta használják könyvekben és más nyomtatott dokumentumokban található szövegeknél. De a vatikáni archívum anyagai ősi kéziratok, amelyeket különböző betűtípusokkal és különböző nyelveken írtak. Az OCR nem mindig érti, hol végződik az egyik betű, és hol kezdődik a másik. Ennek eredményeként a kutatók úgy hangolták az OCR-t, hogy ne betűket vagy szavakat ismerjenek fel, hanem az arc részleteire. Az algoritmus megtanulja a vonalakat és a vonalakat, és összeállítja azokat lehetséges változatokba, mint egy rejtvény.

6. Kiadott egy divatos kollekciót

A moszkvai divat múlt hetében Ksenia Bezuglova, a tolószékes lányok Miss World 2013-as aktivistája bemutatta a Jövő divatja: Cyber Vision, Robots and Artificial Intelligence című művét a Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE kollekciójában. Együtt dolgozott vezető oroszországi technológiai központokkal. Közösen mutatták meg a jövő ruháit és kiegészítőit a fogyatékkal élőknek.

a mesterséges intelligenciáról
a mesterséges intelligenciáról

Például a Ksenia és a Sensor-Tech laboratórium munkája egy mesterséges intelligens bot vakok és siketvakok számára. A bot képes felismerni az arcokat, tárgyakat és akadályokat, mérni a távolságot hozzájuk. A projekt célja az volt, hogy a fogyatékkal élők önállóbb életmódot folytathassanak, megismerkedjenek a divat világával.

7. Híradó lett

Kínában a mesterséges intelligencia a kínai állami kézben lévő Hszinhua hírügynökség debütált „AI-horgonyként”, amely idén népszerű műsorvezetőként olvassa a híreket. Angolul olvassa a híreket, és úgy néz ki, mint egy valós személy – Zhang Zhao, a Xinhua hírügynökség alkalmazottja.

A szimulációt teljes egészében számítógépen generálták: valódi emberek beszélőinek szövegeit, arckifejezését és ajakmozgását kombinálták. A programba egy valós személlyel készült videó töltődik be, és az AI gépi tanulás segítségével önállóan elemzi a gesztusokat, beszélgetési mintákat és egyéb részleteket, hogy tovább reprodukálja az éterben.

Az AI területe egyre nagyobb lendületet kap. Valószínűleg jövőre olyan projekteket indítanak, amelyek már tesztüzemmódban működnek: pilóta nélküli taxik, mesterséges intelligencia által vezérelt tengeralattjárók vagy virtuális határőrök, akik a repülőtereken ellenőrzik. Érdeklődéssel követjük majd a technológia fejlődését, ugye?

Ajánlott: