Hogyan változtatja meg a tervezői szakmát a mesterséges intelligencia fejlődése

2024 Szerző: Malcolm Clapton | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-17 03:59

A mesterséges intelligencia területe folyamatosan fejlődik, és itt az ideje, hogy a tervezők alkalmazkodjanak az új valósághoz. Eláruljuk, milyen tudás nélkül lehetetlen ebben az iparágban dolgozni.

A mesterséges intelligencia iparának értéke jelenleg 15 milliárd dollár, és folyamatosan növekszik. Ma mintegy 2600 vállalat fejleszt intelligens technológiákat. Az iparág értéke 2020-ra várhatóan 70 milliárd dollárra emelkedik.

És nem csak a technológiai óriások vonzódnak hozzá: az USSA intelligens technológiákkal védi felhasználóinak személyazonosságát a lopástól, az Under Armour pedig a MyFitnessPal alkalmazást összekapcsolta a Watson IBM-mel, hogy a felhasználók a legpontosabb információkat kaphassanak egészségi állapotukról.

A tervezők számára a mesterséges intelligencia nagyszerű lehetőségeket kínál. Bár ezen a területen egy jó tervezőnek már meglévő készségekre lesz szüksége, de van még mit tanulni: megérteni a szociológiát, pszichológiát, biológiát, a statisztika ismereteit a gyakorlatban alkalmazni. A kreativitás és a részletekre való odafigyelés önmagában nem elég. A tervezőknek ehhez kell alkalmazkodniuk. Itt az ideje, hogy elkezdjünk gondolkodni azon, hogy a projektekkel kapcsolatos munka hogyan fog haladni a jövőben.

Miért hatékony eszköz a mesterséges intelligencia a tervezők számára?

Először is néhány szót arról, hogy a tervezőknek miért kell tárt karokkal felvenniük a mesterséges intelligenciát. A legjobb tervezők mindig is megértették, hogy egy jó terméknek ki kell elégítenie a felhasználó igényeit, ehhez pedig jól kell érteni az emberi viselkedést. De történelmileg a tervezők képesek voltak olyan megoldásokat kidolgozni, amelyek a legtöbb felhasználót kielégítik egy adott helyzetben, nem pedig minden egyes embert.

A mesterséges intelligencia ezen változtatni fog. Lehetővé teszi a tervezők számára, hogy ne csak kielégítsék, hanem előre jelezzék is az egyes felhasználók igényeit. Képzeljen el egy fürdőszobai tükröt, amely az ember stresszszintje alapján állítja be a szoba megvilágítását. Vagy egy robot, amely segít a tanulásban, és módosítja a gyermek óratervet, ha fáradt vagy nem tud koncentrálni. A mesterséges intelligencia révén a termékek és szolgáltatások nem csak közvetlen funkciójukat töltik be. Az érzelmek tudatosítása lehetővé teszi számunkra, hogy minden felhasználó számára a legjobb megoldást kínáljuk.

Ideje tanulni

A dizájn ma leginkább a humán tudományokhoz kötődik. De egy tervezőnek, aki mesterséges intelligenciával fog dolgozni, ki kell tágítania a látókörét.

Matematika

Az új adatok megállás nélkül jelennek meg a mai mobil-érzékelési világban. Olyan tudományágakra van szükség, mint a statisztika, az adatbányászat és az adatfeldolgozás elmélete, hogy megtaláljuk a számok mintáit. A technológiai közösség nagy figyelmet fordít a gépi tanulásra, vagyis ilyen mintákból kiindulva próbálja megtanítani a gépeket önálló döntéshozatalra. Ezért a tervezőnek meg kell értenie a matematikai módszereket, hogy a tervezés során felhasználhassa a kapott információkat.

Pszichológia

A mesterséges intelligenciának különféle módokon kell kölcsönhatásba lépnie a felhasználóval, mondjuk délután kettőkor és hajnali kettőkor. Ha az idő szokatlanul késik, akkor a felhasználó valószínűleg ideges, mert nem tud aludni. Vagy vidám, mert ivott. Vagy pánikba esett, mert valami rendkívüli történt. Fontos erre odafigyelni.

A tervezőknek meg kell érteniük, hogy a felhasználók nagyon eltérően reagálhatnak a különböző helyzetekre. Így szándékukat olyan tényezőknek kell befolyásolniuk, mint a felhasználó hangulata, elhelyezkedése, és még az is, hogy mi volt ma ebédre. Ehhez az emberi pszichológia mély megértésére lesz szükség.

A mesterséges intelligencia rendszerek egyik legnagyobb hátránya, hogy frusztráló lehet a felhasználó számára. És az emberek nem hajlanak arra, hogy ugyanolyan megértéssel bánjanak a gépekkel, mint ahogyan egymással bánnak. Kulcsfontosságú lesz az a mesterséges intelligencia, amely gyorsan és helyesen képes megérteni a felhasználó kérését vagy szándékát a kontextus, a körülmények és az érzelmi állapot alapján.

Szociológia

A tervezőknek fontolóra kell venniük, hogy a mesterséges intelligencia mikor és mikor tekinthető-e a társadalom különálló részének. Adjunk olyan rendszerneveket, mint a Siri, Cortana és Alexa, és különböznek-e egymástól? Vagy ezek a nevek csak egy márka? Milyen lesz az intelligens környezet? Megengedhető-e a különböző mesterséges intelligencia kommunikálása és interakciója egymással? A mesterséges intelligencia hálózat önálló társadalommá válhat? És vajon megváltozhat-e egy ilyen társadalom a rendszert használó emberek miatt?

Ez azt jelenti, hogy a tervezőnek jól kell ismernie a szociológiai elméleteket, és ezt a tudást a gyakorlatban is alkalmaznia kell az intelligens rendszerekben.

Biológia

A szintetikus biológia egy új irány a tudományban: a tudósok a biomolekuláris komponenseket új struktúrákká és hálózatokká egyesítik, és megváltoztatják az élő szervezetek DNS-ét. Ez azt jelenti, hogy a jövőben a tervezők és építészek természetes anyagokat használhatnak ruházati cikkek készítéséhez és épületek építéséhez.

A mesterséges intelligencia a szintetikus biológiát a következő szintre emeli, lehetővé téve az élő szervezetek növekedését és változását a gépi tanulás elvei szerint. Vessen egy pillantást például a Ginkgo Bioworks-re, egy startupra, amely robotokat tervez gének felépítéséhez. A cég a közelmúltban 100 millió dollárt gyűjtött össze üzletének bővítésére. A Ginkgo Bioworks, egy parfümgyártó cég egyik ügyfele megbízott egy startupot szintetikus rózsaolaj kifejlesztésével, hogy leállíthassa a valódi rózsákból való kinyerését.

A mesterséges intelligencia és a valós élet közötti határvonal egyre inkább elmosódik. Hamarosan a tervezőknek meg kell tanulniuk élő szervezetek felhasználását intelligens tárgyak és környezetek létrehozására. A biológia és az etika mély megértése fontos szerepet fog játszani ebben.