A 2018-as év technológiai és társadalmi trendjei

2024 Szerző: Malcolm Clapton | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-17 03:59

Mi újdonság a következő évben, milyen lehetőségeket nyit meg előttünk, és merre tart az internetes politika.

Főbb technológiai események és folyamatok

A big data és a neurális hálózatok fejlődnek

Idén vált szembetűnővé, hogy a big data technológiák hogyan kezdték befolyásolni a gazdasági helyzetet, amikor a munka során gépi tanulást, neurális hálózatokat és mintafelismerést alkalmaznak.

Szakértők szerint a big data piac mérete évről évre növekszik. Már most az informatika legdinamikusabban fejlődő területe. Az IDC elemzői szerint 2020-ra ez a piac 203 milliárd dollárra nő. A big data-nak szentelt fórumokon, amelyekre az elmúlt évben Oroszországban került sor, megvitatták a technológia felhasználását az üzleti életben, a tudományban és az oktatásban. Ha tehát eldönti, hogy melyik szakmát sajátítsa el, vagy mibe fektessen be, a gépi tanulás jó választás.

A neurális hálózatok akkor vonzzák leginkább az internetfelhasználók figyelmét, amikor elsajátítják a következő lenyűgöző vizualizációt, vagy konkrét feladatokat hajtanak végre, nagy mennyiségű adatot elemezve. Például az egyik algoritmus megtanulta a kép egy részletét ugyanolyan stílusban festeni, mint a hátterét, a másik - éppen ezt a hátteret távolította el az emberek portréiról (a Photoshopban nincs többé mágneses lasszó), a harmadik pedig beszéddel diagnosztizálja a depressziót.

A robotok egyre gyakoribbak

Az automatizálás már most is hatással van arra a szolgáltatói ágazatra, amellyel naponta találkozunk. És minél olcsóbb lesz a technológia, annál valószínűbb, hogy sok dolgozót mesterséges intelligencia vált majd fel.

Ha egészen a közelmúltig futurisztikusnak tűntek az eladók nélküli üzletek, ma már sok nagy szupermarketben megjelennek a robotpénztárak.

Egyes cégek azt tervezik, hogy teljesen felhagynak az élő pénztárosok szolgáltatásaival. Az Amazon például már nyitott eladók nélküli üzleteket az amerikai irodaközpontokban, és jövőre a repülőterekre is terjeszkedik. A hideghívásokat is egyre inkább átveszik a gépek, melyeket ritkán kedvelnek mind a call centerek, mind a szolgáltató ügyfelei. A robotok hívnak, hogy beszámoljanak az adósságokról, árukat és szolgáltatásokat kínáljanak, munkára hívják őket, a chatbotok pedig tanácsot adnak a felhasználóknak a webhelyeken.

Ha az elmúlt évben gyakrabban tartottak attól, hogy a robotok elveszik a munkahelyeket az emberektől, akkor a következő évben már inkább új álláshelyek létrehozásáról lesz szó. A munkaerő-piaci kereslet megőrzéséhez azonban nem lesz elegendő az információ mechanikus feldolgozása és az egyszerű feladatok elvégzése. Fejlesztenünk kell a kreativitást, és nem szabad megfeledkeznünk az emberiségről sem.

A Cornell Egyetem friss tanulmánya szerint például túl korai lenne az ügyvédeket robotokra cserélni éppen azért, mert a jog értékeken és kompromisszumokon alapul, a mesterséges intelligencia pedig még nem nő, és ilyen elvont kategóriákká nőtt.

Az új technológiák új érdeklődést ígérnek az etika iránt. 2018-ban egy második halálos baleset is történt egy pilóta nélküli járművel. Az első 2016-ban egy Tesla autóval. Nem véletlenül vált azóta is memetikussá a bányakocsi-probléma – egy etikai rejtvény, amely azt sugallja, hogy el kell dönteni, hogy több ember életét megmentjük-e egy feláldozásával. Még ha az emberek nem értenek egyet ezzel a feladattal kapcsolatban, a vészhelyzetekben döntéseket hozó autók sok kérdést vetnek fel.

Okostelefonok váltják fel az asztalt

A Media Direction Group kommunikációs ügynökség elemzői szerint a jövő a mobiltechnológiáké. A felhasználók körülbelül 92% -a világszerte okostelefonról fér hozzá az internethez, ebből körülbelül 85% - minden nap. Oroszországban ez az arány 54%, 16% pedig csak mobilinternetet használ.

A dolgok teljes internete a küszöbön áll. A Tostitos chips márka például kiadott egy próbacsomagot alkoholszondával és NFC chippel, amely taxit hívhat a felhasználónak, ha megemelkedik az alkoholszint a vérében (furcsa, hogy ez a kezdeményezés nem jutott eszébe az alkoholmárkáknak). A mobilalkalmazások pedig lehetővé teszik a háztartási gépek vezérlését. Például a redmondi technológiákkal szabályozható az elfogyasztott villamos energia mennyisége.

Még a televízió is követi az interaktivitás és az okostelefonokon keresztüli felhasználói szabályozás útját. 2018 elején jelent meg az HBO-n a Mosaic című detektívsorozat, ahol a néző választhat egy POV karaktert, azaz eldöntheti, kinek a szemébe nézzen az események. Az év utolsó napjaiban pedig megjelenik a Netflix "Black Mirror" új évada, melynek egyik epizódja tartalmaz majd egy interaktív befejezésű részt. E funkciók kihasználásához a történeteket alkalmazások segítségével kell kezelni.

Íme néhány technológiai fejlesztés és fejlesztés 2018-ban, amelyek különösen jelentősnek és ígéretesnek tűnnek.

1. A neurális hálózati modelleken alapuló Google beszédszintézis elindítása, amely szinte megkülönböztethetetlen beszédet generál az emberi beszédtől.

Példák a felhasználásra: az emberektől megkülönböztethetetlen hangrobotok; call center robotok. Korábban a valósághű beszédszintézis technológiája csak olyan nagyvállalatok számára volt elérhető, amelyek saját neurális hálózati modelleket készítettek beszédszintézishez. De egy felhőszolgáltatás megjelenése a Google-tól megnyitja a lehetőséget ennek a technológiának és a kis szervezeteknek a használatára. Orosz nyelvre még nincs felhőmegoldás, de ki lehet próbálni.

2. A Google megnyitotta a "Reinforcement Learning" könyvtárát.

Példák a felhasználásra: öntanuló botok a játékokban, öntanuló üzleti folyamatok a cégeknél. Egy online áruház, amely megtanulja a termékek leghatékonyabb értékesítését, hipotéziseket fogalmaz meg arról, hogy kinek, mikor és hogyan ajánljon egy adott terméket.

3. A Google új, visszatérő neurális hálózati architektúrája a Transformer modell örökösei, és általában olyan architektúrák fejlesztése.

Példák a felhasználásra: fejlettebb gépi fordítás, chatbotok, beszédfelismerés. Ezen architektúrák megjelenése újabb jelentős előrelépést jelent a gépi fordítás problémáinak megoldásában és a szöveg jelentésének megértésében.

4. A néma beszédfelismerésre szolgáló headset első prototípusa. Arnav Kapoor, a Massachusetts Institute of Technology médialaboratóriumának Fluid Interfaces csoportjának kutatója egy olyan headset-rendszer prototípusát mutatta be, amely elektromágneses térérzékelő és konvolúciós neurális hálózat segítségével képes felismerni az ember által önmagának mondott szavakat.

Példák a felhasználásra: az a képesség, hogy mentálisan parancsot adjon az okostelefonnak a számítások elvégzésére, új zeneszám bekapcsolására, az aktuális idő, az árfolyamok megmondására, a legfrissebb hírek elolvasására, és mindez - anélkül, hogy felhívná magára a figyelmet, és anélkül, hogy megtörné a csendet. Ha egy ilyen eszközt kombinál a kiterjesztett valóság szemüvegével, olyan rendszert hozhat létre, amely egy mentális parancsra emlékezni fog, vagy arcokat talál a memóriában, segít eligazodni, tanácsokat ad stb.

5. Powered by NVidia: Neurális hálózatok előképzése a valós képfelismeréshez automatikusan generált renderelésekkel.

Példák a felhasználásra: kiképző robotok (beleértve az autós robotpilótákat is) sokkal kisebb adatkészleteken. Lényegében a robot egy speciálisan generált valósághű virtuális tér segítségével tanul.

6. A mélykonvolúciós neurális hálózatokon és a generatív ellenséges hálózatokon (GAN) alapuló számos eszköz megjelenése.

Példák a felhasználásra: Képzeljünk el egy Photoshop-szerű alkalmazást a jövőből, amely képes automatikusan rétegekre bontani egy képet, bizonyos jelentésű neveket adni nekik, visszaállítani a réteg rejtett részeit (például egy zöld mezőn lévő lány számára a rendszer automatikusan létrehozza "lány" és "mező" rétegekre helyezi, és azon is találgat, hogyan néz ki a lány sziluettje mögött megbúvó fű és virágok). Néhány kattintással hozzáadhat füvet és virágot a háttérréteghez, megváltoztathatja a lány korát, hajszínét, vagy kicserélheti az arcát egy másik lány arcára.

7. Olyan neurális hálózati modellek megjelenése, amelyek képesek eltávolítani a jelből a különböző típusú zajokat (képek, hangok stb.), és javítani a minőségét, csak zajos adatokon tanulnak.

Példák a felhasználásra: régi fényképek, videók, zenei lemezek restaurálása.

8. Olyan neurális hálózati modellek megjelenése, amelyek képesek egynyelvű korpuszokon tanulással (vagyis egy nyelv szótárának használatával) szöveget fordítani.

Példák a felhasználásra: a gépi fordítás minőségének javítása a kétnyelvű korpuszok mennyiségének növelése nélkül, megfejtetlen nyelvek dekódolása.

Internet és társadalmi trendek

A felhasználói adatok gyűjtése aktívabb

Az, hogy a technológia sokak számára szükséges munkaeszközzé és szabadidős eszközzé vált, ma már nem hír. 2018-ban az internet jelentősége még jobban megnőtt. A közvélemény-kutatások alapján kevesen hajlandóak megválni tőle: az orosz felhasználók 63%-a folyamatosan online akar maradni. Ugyanakkor a leköszönő évben gyakrabban kezdtek beszélni az információbiztonságról.

Sokan önként tesznek közzé információkat magukról az interneten, és profilokat töltenek ki a közösségi hálózatokon. A napokban a brit parlament nyilvánosságra hozta a Facebook cég dokumentumait, amelyek a közösségi oldal és a Six4Three startup közötti per során jutottak hozzá. Ez az információ rávilágít arra, hogy a Facebook hogyan kezeli az adatokat. A vállalat különösen bevezette az Android platformról érkező felhasználók által kezdeményezett hívásokról és üzenetekről szóló információk fogadásának lehetőségét. A frissítési közlemény nem említette ezt. Ezt követően a szöveg egyszerűen megjelent az Emberek, akiket ismerhetsz részben.

A vállalatok a felhasználói adatokat arra használják, hogy a hirdetéseket a felhasználók demográfiai és földrajzi elhelyezkedése alapján személyre szabják. 2019-ben ezek a technológiák erőteljesebben fejlődnek a neurális hálózatoknak és a nagy mennyiségű információval való munka egyéb módszereinek köszönhetően.

A reklámüzenetek még személyre szabottabbak lesznek: igyekeznek mélyebben behatolni a személyes életedbe, emlékeztetve arra, hogy melyik kávézóban evett tegnap, milyen termékeket vásárolt a webáruházakban, és mi érdekelheti ezzel kapcsolatban.

Ha az ilyen figyelem túlzottnak tűnik számodra, érdemes cselekedned. Legjobb esetben tolakodó reklámokat kapunk, legrosszabb esetben pedig lehetőséget adunk a potenciális támadóknak, hogy saját érdekeik szerint rendelkezzenek információkkal.

Az online viselkedést fokozottan figyelik

Napjaink társadalmi trendjei szorosan kapcsolódnak a technológiai trendekhez, és az internet a legfőbb platform a sürgető társadalmi problémák megvitatására.

Az állásoldalakon idén már megjelentek ajánlatok olyan szakemberek számára, akik nem kívánt információkat keresnek és eltávolítanak a weben. Egészen a közelmúltig fantasztikusnak tűnt ez a szakma. És ez azért van így, mert minden felhasználó digitális lábnyomot hagy maga után, amely az oldalletöltésekből és az aktív műveletekből (bejegyzések, kedvelések és megjegyzések) származó "kibertetségből" tevődik össze.

Ugyanakkor a régóta tartó internetes cselekmények elfogadhatatlannak bizonyulhatnak a jelenlegi jogszabályok szempontjából (Oroszországban a szélsőséges nyilatkozatokkal kapcsolatos büntetőügyek több mint 85%-a az interneten közzétett anyagokhoz kapcsolódik) vagy az aktuális napirendet. James Gunn rendező például nyolc évvel ezelőtt fizetett erkölcstelen tweetekért a Disneynél. Bármennyire is jogosnak tűnnek a régi bejegyzések miatti újraküldések és akadályozások büntetései, nyilvánvaló, hogy ma egy közösségi oldal vagy mikroblog oldala nem személyes, hanem nyilvános tér.

A közösségi média szigorítási szabályai

A szociális napirend fő témái továbbra is a tolerancia, a sokszínűség, az interkulturális kommunikáció és az erőszak elleni küzdelem. Sok kozmetikai és ruházati márka támaszkodik az atipikus modellekre, és elhagyja a Photoshopot a reklámfotókon; a sorozat modernizált változataiban a főszereplők fekete (Buffy) és latin-amerikai (Charmed) lettek, 2018-ban pedig az év szava. Az Oxford Dictionary a "mérgező" jelzővé vált - vagyis mérgező és veszélyes (a környezetre, az egészségre vagy a pszichológiai kényelemre).

Az év végén a globális közösségi média a biztonságossá válásra összpontosított. A Facebook szigorította a szabályokat azzal, hogy megtiltotta olyan tartalmak közzétételét, amelyek "felnőttek közötti szexuális érintkezésre ösztönöznek". A tilalom magában foglalja a pornó-, masszázs- vagy erotikus táncok forgatására való felhívásokat, a nyílt szexuális zaklatást, valamint az „erotikus felhangú kijelentéseket”, például: „Szórakozni akarok ma este”. A cég így küzd az embercsempészet és a zaklatás ellen. A hálózat képviselői szerint csak azt a tartalmat távolítják el, amelyre valaki panaszt tesz.

Valójában az új Facebook-szabályok nemcsak a zaklatást tiltják, hanem a szexualitás bármilyen kifejezését is.

Az implicit erotikus felhangok határai azonban nincsenek egyértelműen meghatározva: nem könnyű átlátható megegyezésre jutni az ilyen dolgok formalizálásában. A tilalom egyébként még a műalkotásokra is vonatkozik, ahol az emberek szexuális pozícióban jelennek meg. Ez sok elgondolkodtatót ad. Mennyire provokatívak például Michelangelo David vagy Terry Richardson fotós modelljei?

Ezenkívül a Tumblr szolgáltatás megtiltotta a felnőtt tartalmak közzétételét. 2018 decemberétől az ilyen képeket könyörtelenül blokkolják. A kifejezetten képekre fókuszáló mikroblog szolgáltatás azonban lehetővé teszi műalkotások és oktatási képek elhelyezését. Kivételt képeznek a szoptatásról, szülésről és a transznemű átmenetet bemutató képek is.

Úgy tűnik, 2019-ben sokat fogunk vitatkozni arról, hogy mi minősül cenzúrának az interneten, és hogy léteznie kell-e, az etikai bizottságoknak és a szakértőknek pedig sok munkájuk lesz.