2024 Szerző: Malcolm Clapton | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-17 03:59
Christopher Hesse amerikai fejlesztő bemutatta az Edges2cats projektet, amely neurális hálózatot használ a vázlatok képpé alakítására. A rajzok átalakításához a program több ezer fényképből álló adatbázist használ.
A felhasználó felkéri, hogy rajzoljon egy fekete-fehér képet az egérrel, és nyomja meg a Feldolgozás gombot. Az így kapott kép elmenthető.
A macskákon kívül a program helyszínén házat, cipőt vagy táskát is rajzolhat - mindezt neurális hálózatok segítségével.
Ötletének megvalósításához Hesse a Google TensorFlow könyvtárat és a pix2pix programot használta. A kész konfigurációt némi változtatással pix2pix-tensorflow-nak hívják, és a GitHubon található adattárban teszik közzé. Kész Docker konténer is elérhető már telepített és konfigurált programokkal.
Ajánlott:
12 szakítás utáni hiba, amely rémálommá változtatja az életét
A szeretett személlyel való elválás mindig komoly kihívás. De még elviselhetetlenebbé teheted, ha elköveted ezt a 12 hibát
A hálózat bojkottálja az új "Borat"
Nem lehetett botrányt nélkülözni az új „Borat”-nál – volt, akit megsértett a trailer. Már a Twitteren fejezik ki haragjukat
A neurális hálózat Van Gogh és Napóleon fényképét mutatta
Valósághű fotó Napóleon Bonaparte-ról és kiváló minőségű portrék a múlt más hírességeiről, amelyeket Reddit felhasználó @ basu68 készített
A neurális hálózat megmutatta, hogy néz ki Rembrandt
Bas Uterwijk holland fotós az Artbreeder neurális hálózat segítségével rekonstruálja, hogyan néztek ki híres történelmi személyek
A Google AutoDraw programja gyönyörű rajzokká varázsolja az emblémákat
Az új AutoDraw szerkesztő elemzi a göcsörtös rajzot, és jobb lehetőséget kínál helyette. Próbáld ki magad