A neurális hálózat Van Gogh és Napóleon fényképét mutatta
A neurális hálózat Van Gogh és Napóleon fényképét mutatta
Anonim

És ugyanakkor - a Szabadság-szobor arcai és az első Végzet főszereplője.

Kiváló minőségű fotók Van Goghról és Napóleonról: a neurális hálózatok visszaadták a történelmi személyek megjelenését portréikról
Kiváló minőségű fotók Van Goghról és Napóleonról: a neurális hálózatok visszaadták a történelmi személyek megjelenését portréikról

A Reddit @ basu68 felhasználója elragadtatta az elmúlt évszázadok híres történelmi személyiségeinek fotórealisztikus portréit. Ehhez táplálja a neurális hálózatokat ezeknek az embereknek a megőrzött képeivel (többnyire képek, ritkábban - rossz minőségű fényképek). Sajnos a GAN-hálózatok nem tudják, hogyan kell ruhákat készíteni, ezért a szerző elhagyta az eredeti festményekről.

Valószínűleg így nézett ki Vincent Van Gogh. A fotó az ő önarcképei alapján készült, az egyetlen fennmaradt fénykép, amelyen a művész 19 éves, valamint egy portré, amelyet barátja, John Peter Russell készített.

Vincent van gogh
Vincent van gogh

Ez pedig Erzsébet brit királynő (a forrás a klasszikus portréi).

Erzsébet brit királynő
Erzsébet brit királynő

Napóleon Bonaparte – szintén portrék alapján.

Fotó: Napoleon Bonaparte
Fotó: Napoleon Bonaparte

Ez egy másfajta munka: itt a szerző részben restaurálta Billy, a Kölyök, a vadnyugat egyik leghíresebb bűnözőjének egyetlen fennmaradt fotóját.

Fotó: Billy the Kid
Fotó: Billy the Kid

És így nézne ki a Szabadság-szobor, ha élne. A szobrásznak valószínűleg volt modellje ehhez a szoborhoz, de azt nem tudni, hogy melyik lány "adta" arcát a híres kulturális emlékműnek. Valószínűleg valahogy így nézett ki.

A Szabadság-szobor "élő" arca
A Szabadság-szobor "élő" arca

Egy másik életre kelt szobor Michelangelo Dávidja.

Michelangelo Dávidja
Michelangelo Dávidja

És itt van egy teljesen váratlan mű: Doomgay restaurált képe az első Doomból, amelyet nemrég egy másik neurális hálózat mutatott be, az Artbreeder neurális hálózat finomításában.

Ajánlott: