Mi a gépi tanulás, és miért veheti igénybe az Ön munkáját

2024 Szerző: Malcolm Clapton | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-17 03:59

Az új algoritmusok lehetővé teszik a számítógépek számára olyan problémák megoldását, amelyek korábban csak az emberek számára voltak lehetségesek. Ez egyrészt nagy előnyöket, másrészt új kihívásokat jelent majd mindannyiunk számára. Annak elkerülése érdekében, hogy a haladás váratlanul érje, legyen éber és figyelje a helyzetet.

Egészen a közelmúltig a programozóknak bonyolult és nagyon pontos utasításokat kellett írniuk ahhoz, hogy a számítógépek a legegyszerűbb feladatokat is elvégezhessék.

A nyelvek mindig is fejlődtek, de a legjelentősebb előrelépés ezen a területen a kóddal való munka egyszerűsítése volt. A számítógépeket ma már nem lehet úgy programozni, mint korábban, hanem úgy beállítani, hogy maguktól tanuljanak.

Ez a gépi tanulásnak nevezett folyamat igazi technológiai áttörésnek ígérkezik, és tevékenységi területétől függetlenül bárkit érinthet. Ezért mindannyiunk számára hasznos lesz a téma megértése.

Mi az a gépi tanulás

A gépi tanulás szükségtelenné teszi, hogy a programozó részletesen elmagyarázza a számítógépnek, hogyan kell pontosan megoldani egy problémát. Ehelyett a számítógépet arra tanítják, hogy önállóan találjon megoldást. Lényegében a gépi tanulás egy nagyon összetett statisztika-alkalmazás, amellyel mintázatokat találhatunk az adatokban, és előrejelzéseket készíthetünk belőlük.

A gépi tanulás története az 1950-es évekig nyúlik vissza, amikor az informatikusoknak sikerült megtanítaniuk a számítógépeket dámajátékra. Azóta a számítási teljesítmény mellett a számítógép által felismerhető és elkészíthető minták és előrejelzések, valamint a megoldható problémák összetettsége is nőtt.

Az algoritmus először beszerzi a betanítási adatok halmazát, majd azt használja fel a kérések feldolgozására. Például több fotót is betölthet az autójába a tartalom leírásával, például „ezen a képen egy macska látható” és „ezen a képen nincs macska”. Ha ezt követően új képeket ad hozzá a számítógéphez, az önállóan kezdi el azonosítani a macskákat ábrázoló képeket.

Az algoritmus folyamatosan javul. A helyes és hibás felismerési eredmények bekerülnek az adatbázisba, és minden feldolgozott fotóval a program egyre okosabb lesz, egyre jobban megbirkózik a feladattal. Lényegében ez a tanulás.

Miért fontos a gépi tanulás?

Ma már biztonságosan alkalmazhatók a gépek olyan területeken, amelyeket korábban csak ember számára hozzáférhetőnek tartottak. Bár a technológia még mindig messze van az ideálistól, a lényeg az, hogy a számítógépek folyamatosan fejlődnek. Elméletileg a végtelenségig fejlődhetnek. Ez a gépi tanulás fő gondolata.

A gépek megtanulják látni a képeket és osztályozni azokat, mint a fenti fotópéldában. Felismerik ezeken a képeken a szöveget és a számokat, valamint az embereket és a helyeket. Ráadásul a számítógépek nemcsak azonosítják az írott szavakat, hanem figyelembe veszik használatuk kontextusát is, beleértve az érzelmek pozitív és negatív árnyalatait is.

Többek között a gépek hallgathatnak minket és válaszolhatnak. Az okostelefonjaink virtuális asszisztensei – legyen szó Siriről, Cortanáról vagy Google Asszisztensről – a természetes nyelvi feldolgozás áttöréseit testesítik meg, és folyamatosan fejlődnek.

Emellett a számítógépek megtanulnak írni. A gépi tanulási algoritmusok már hírcikkeket generálnak. Pénzügyekről, sőt sportról is tudnak írni.

Az ilyen funkciók minden olyan adatbevitelen és osztályozáson alapuló tevékenységet megváltoztathatnak, amely korábban csak ember számára volt lehetséges. Ha a számítógép képes felismerni egy képet, dokumentumot, fájlt vagy más objektumot, és pontosan le tudja írni azt, az rengeteg lehetőséget nyit meg az automatizálás számára.

Hogyan használják ma a gépi tanulást

A gépi tanulási algoritmusok már képesek lenyűgözni.

A Medecision ezek alapján számítja ki a különböző betegségek kockázati tényezőit nagy közösségekben. Például az algoritmus nyolc változót azonosított, amelyek alapján megállapítható, hogy a cukorbetegnek szüksége van-e kórházi kezelésre vagy sem.

Miután rákeresett a megfelelő termékre az online áruházakban, észreveheti, hogy az interneten sokáig reklámozza ezt a terméket. Ez a marketing személyre szabottság csak a jéghegy csúcsa. A cégek automatikusan küldhetnek e-maileket, kuponokat, ajánlatokat és megjeleníthetnek minden ügyfélre szabott ajánlásokat. Mindez finomabban készteti a fogyasztót a vásárlásra.

A természetes nyelvi feldolgozást sokféleképpen használják. Segítségével például lecserélik a támogató szolgáltatásokban dolgozókat, hogy gyorsan el tudják juttatni a szükséges információkat a felhasználóknak. Ezenkívül az ilyen algoritmusok segítenek az ügyvédeknek megfejteni az összetett dokumentációt.

Az IBM nemrégiben felmérést végzett. autóipari cégek vezetői. 74%-uk arra számít, hogy 2025-re okos autók jelennek meg az utakon.

Az ilyen autók a tárgyak internete segítségével kapnak információkat a tulajdonosról és a környezetükről. Ezen adatok alapján képesek lesznek automatikusan módosítani a hőmérsékletet, a hangot, a szék helyzetét és az egyéb beállításokat. Az intelligens autók maguk is megoldják a felmerülő problémákat, önállóan vezetnek, és javaslatokat tesznek a forgalmi és útviszonyok alapján.

Mi várható a gépi tanulástól a jövőben?

A gépi tanulás által a jövőben megnyíló lehetőségek szinte végtelenek. Íme néhány lenyűgöző példa.

• Személyre szabott egészségügyi rendszer, amely a betegek genetikai kódja és életmódja alapján személyre szabott orvosi ellátást biztosít.
• Biztonsági szoftver, amely a legnagyobb pontossággal észleli a hackertámadásokat és a rosszindulatú programokat.
• Számítógépes biztonsági rendszerek repülőterekhez, stadionokhoz és hasonló helyekhez, amelyek azonosítják a potenciális veszélyeket.
• Az önvezető, térben tájékozódó autók minimalizálják a forgalmi dugók és balesetek számát.
• Fejlett csalás elleni rendszerek, amelyek pénzt biztosítanak számláinkon.
• Univerzális fordítók, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy okostelefonok és más okoseszközök segítségével pontos és gyors fordítást kapjunk.

Miért érdemes figyelni a gépi tanulásra?

Bár sokan megtapasztalják ezeket a lehetőségeket az új technológiák megjelenésével, a legtöbben nem akarják megérteni, hogyan működik mindez belülről. De jobb, ha ébernek maradunk. Valójában minden előnnyel együtt a további haladás kézzelfogható következményekkel jár a munkaerőpiacra nézve.

A gépi tanulás, amely az egyre növekvő mennyiségű adaton alapul, amelyet szinte minden ember a Földön generál, teljesen megváltoztatja a szakmát. Természetesen ezek az újítások sokak munkáját leegyszerűsítik, de lesznek olyanok is, akiket megfosztanak az állásuktól. Az algoritmusok már válaszolnak az e-mailekre, orvosi képeket értelmeznek, peres ügyekben segítenek, adatokat elemeznek stb.

A gépek saját tapasztalataikból tanulnak, így a programozóknak már nem kell minden szokatlan helyzethez kódot írniuk. Ez a tanulási képesség, valamint a robotika és a mobiltechnológia fejlődése lehetővé teszi, hogy a számítógépek minden eddiginél jobban kezeljék az összetett feladatokat.

De mi lesz az emberekkel, ha felülmúlják őket a gépek?

Alapján. A Világgazdasági Fórum, a számítógépek és a robotok fogják betölteni azt az ötmillió munkahelyet, amelyet az emberek jelenleg birtokolnak a következő öt évben.

Ezért figyelemmel kell kísérnünk, hogy a gépi tanulás hogyan változtatja meg a munkafolyamatot. Nem számít, ki vagy: ügyvéd, orvos, kisegítő, kamionsofőr vagy bárki más. A változás mindenkit érinthet.

A legjobb módja annak, hogy elkerüljük a kellemetlen meglepetést, amikor a számítógépek elkezdenek dolgozni, ha proaktívan gondolkodunk és felkészülünk.