4 módja annak, hogy hazudj a statisztikákban

2024 Szerző: Malcolm Clapton | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-17 03:59

A hazugság egyik leghatékonyabb módja a statisztikák félreértelmezése. A számok zsonglőrködésének ismerete segíthet észrevenni, ha valaki be akarja csalni.

Gyűjtsön adatokat, amelyek még elfogultabbá teszik a következtetéseit

A statisztikák gyűjtésének első lépése annak meghatározása, hogy mit szeretne elemezni. A statisztikusok ebben a szakaszban információt hívnak. Ezután meg kell határoznia az adatok egy alosztályát, amelynek elemzésekor a teljes sokaságot mint egészet kell képviselnie. Minél nagyobb és pontosabb a minta, annál pontosabbak lesznek a kutatási eredmények.

Természetesen többféle módon lehet véletlenül vagy szándékosan elrontani egy statisztikai mintát:

• Kiválasztási torzítás. Ez a hiba akkor fordul elő, ha a vizsgálatban részt vevő személyek olyan csoportként azonosítják magukat, amely nem képviseli a teljes populációt.
• Véletlenszerű mintavétel. Akkor fordul elő, amikor a könnyen elérhető információkat elemzik, ahelyett, hogy reprezentatív adatokat próbálnának gyűjteni. Például egy hírcsatorna politikai felmérést végezhet nézői körében. Anélkül, hogy megkérdeznénk azokat az embereket, akik más csatornákat néznek (vagy egyáltalán nem néznek tévét), nem mondhatjuk, hogy egy ilyen vizsgálat eredményei tükrözik a valóságot.
• A válaszadók részvételének megtagadása. Ilyen statisztikai hiba akkor fordul elő, ha egyesek nem válaszolnak a statisztikai vizsgálat során feltett kérdésekre. Ez az eredmények helytelen megjelenítéséhez vezet. Például, ha egy tanulmány felteszi a kérdést: "Csalta valaha a házastársát?" Ennek eredményeként úgy tűnik, hogy a hűtlenség ritka.
• Ingyenes hozzáférésű szavazások. Az ilyen felmérésekben bárki részt vehet. Gyakran azt sem ellenőrzik, hányszor válaszolt ugyanaz a személy a kérdésekre. Ilyen például az interneten végzett különféle felmérések. Nagyon érdekes átadni őket, de nem tekinthetők objektívnek.

A szelekciós torzítás szépsége abban rejlik, hogy valaki valahol valószínűleg tudománytalan felmérést végez, amely alátámasztja bármilyen elméletét is. Tehát egyszerűen keresse meg az interneten a kívánt szavazást, vagy hozza létre a sajátját.

Válasszon olyan eredményeket, amelyek alátámasztják elképzeléseit

Mivel a statisztikák számokat használnak, számunkra úgy tűnik, hogy meggyőzően igazolnak minden elképzelést. A statisztika összetett matematikai számításokon alapul, amelyek helytelen kezelése teljesen ellentétes eredményekhez vezethet.

Az adatelemzés hibáinak bemutatására Francis Anscombe angol matematikus megalkotta. Négy numerikus adatkészletből áll, amelyek teljesen másképp néznek ki a grafikonokon.

Az X1. ábra egy szabványos szórásdiagram; X2 egy görbe, amely először felfelé emelkedik, majd lefelé esik; X3 - egy vonal, amely kissé felfelé emelkedik, egy az Y tengelyen; X4 - adatok az X-tengelyen, kivéve egy túllövést, amely mindkét tengelyen magasan található.

Mindegyik grafikonra igazak a következő állítások:

• Az x átlaga minden adatkészletre 9.
• Az y átlaga minden adatkészletre 7,5.
• Az x - 11, az y változó - 4, 12 varianciája (szpredje).
• Az x és y változók közötti korreláció minden adatkészletre 0,816.

Ha ezeket az adatokat csak szöveg formájában látnánk, akkor azt gondolnánk, hogy a helyzetek teljesen megegyeznek, bár a grafikonok ezt cáfolják.

Ezért Enscombe azt javasolta, hogy először vizualizálja az adatokat, és csak azután vonjon le következtetéseket. Természetesen, ha valakit félre akar vezetni, hagyja ki ezt a lépést.

Hozzon létre grafikonokat, amelyek kiemelik a kívánt eredményeket

A legtöbb embernek nincs ideje saját statisztikai elemzésére. Elvárják, hogy mutasson nekik grafikonokat, amelyek összefoglalják az összes kutatását. A jól megtervezett diagramoknak a valóságnak megfelelő elképzeléseket kell tükrözniük. De kiemelhetik a megjeleníteni kívánt adatokat is.

Hagyja el néhány paraméter nevét, kissé módosítsa a léptéket a koordináta tengelyén, ne magyarázza el a szövegkörnyezetet. Így mindenkit meggyőzhetsz az igazadról.

Mindenképpen rejtse el a forrásokat

Ha nyíltan hivatkozik a forrásaira, az emberek könnyen ellenőrizhetik megállapításait. Természetesen, ha mindenkit a kezedbe akar fogni, soha ne mondd el, hogyan jutottál a következtetésekre.

A cikkekben és tanulmányokban általában mindig feltüntetik a forrásokra való hivatkozást. Ugyanakkor előfordulhat, hogy az eredeti alkotásokat nem lehet teljes egészében megadni. A lényeg az, hogy a forrás a következő kérdésekre válaszoljon:

• Hogyan gyűjtötték az adatokat? Telefonon kérdeztek meg embereket? Vagy megállt az utcán? Vagy ez egy Twitter szavazás volt? Az információgyűjtés módja bizonyos kiválasztási hibákra utalhat.
• Mikor találkoztak? A kutatás gyorsan elavulttá válik, a trendek pedig változnak, így az információgyűjtés időzítése befolyásolja a következtetéseket.
• Ki gyűjtötte őket? Kevés a hitelesség a dohánygyártó cég dohányzás biztonságosságával kapcsolatos kutatásában.
• Kivel készült interjú? Ez különösen fontos a közvélemény-kutatások szempontjából. Ha egy politikus felmérést végez a vele szimpatizálók körében, az eredmények nem tükrözik a teljes lakosság véleményét.

Most már tudja, hogyan kell számokat manipulálni, és statisztikát használni szinte bármi bizonyítására. Ez segít felismerni a hazugságokat és megcáfolni a kitalált elméleteket.