Milyen technológiák segítették az üzleti életet 2018-ban

2024 Szerző: Malcolm Clapton | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-17 03:59

Csak azt gyűjtöttem össze, ami valóban működött és hasznos volt, és nem csak a technológiai hírek címszavaiban szerepelt.

A tekintélyes MIT Technology Review minden évben közzéteszi a 2018-as 10 ÁTTÖRZÉS TECHNOLÓGIÁJÁT tartalmazó listát a következő év legfontosabb technológiai áttörései közül. A lista hősei magabiztosan vezetnek online vitákban, szerzői rovatokban és futurisztikus hírekben. Nem mindenkinek van azonban a sorsa, hogy gyorsan elhagyja a laboratóriumokat, és sikeres induló vállalkozásokba kerüljön.

A tavalyi döntősök között volt mesterséges embriók, szenzoros városok, mély tanulási konvolúciós generatív ellenséges hálózatok (phew!), fejhallgató-fordítók, szén-dioxid-mentes földgáz, prediktív genetika és kvantumszámítógép. Három irányt választottunk az MIT listájáról, és hozzáadtunk még egyet magunktól. Az eredmény a 2018-ban igazán jól teljesítő technológiák listája.

Fém 3D nyomtatás

Néha úgy tűnik, hogy a 3D nyomtatás olyan, mint a szerelem: mindenki beszél róla, de szinte senki sem találkozott. Az okok szabványosak: drága, hosszú, nem teljesen egyértelmű. A fémnyomtatás még specifikusabb: a kohászat hagyományosan a nagyiparhoz kötődik.

Majdnem egy évvel ezelőtt a Markforged felpörgette a piacot az első, 100 000 dolláros fémmel működő 3D nyomtató piacra dobásával. A mesterséges intelligenciát alkalmazó szoftverek segítettek csökkenteni a gyártási folyamat költségeit. A nyomtató által nyomtatott fém részek könnyebbek, erősebbek és összetettebb formájúak lettek.

Az ilyen 3D nyomtatók másik nagy gyártója, a Desktop Metal 2018 végén jelentette be egyszerre két megoldás megjelenését: a Studio System + és a Studio Fleet. Valójában ezek a 3D nyomtatók "irodai opciói" kisüzemi gyártáshoz.

Így néz ki egy fém 3D nyomtató "irodai változata". Három nagy fiók maga a nyomtató és két elegáns tűzhely

Mesterséges intelligencia a felhőben és elemzés az üzleti életben

Egészen a közelmúltig úgy tűnt, hogy a mesterséges intelligencia kizárólag olyan óriáskonglomerátumok között létezett, mint az Amazon, a Google, a Microsoft. Pénzről és egyéb forrásokról van szó. Az AI-megoldások megvalósítása jelentős ráfordításokat igényel a nagy mennyiségű adat összegyűjtésére és feldolgozására alkalmas infrastruktúra terén. Leegyszerűsítve, az üzletnek erős hardverre van szüksége, és még mindig jelentős pénzügyi befektetéseket igényel.

A mesterséges intelligencia "olcsóbbá tételének" folyamata több irányban halad. Az első az adatokkal kapcsolatos: minél több lesz, furcsa módon annál olcsóbban jutnak hozzájuk. Úgy tűnik, mindenki beletörődött abba, hogy önként hagyunk exabájtnyi (ez sok) adatot az interneten, regisztrálunk a közösségi oldalakon és töltünk fel videókat a tárhelyre. Ez azonban messze nem az egyetlen elérhető forrás.

Például a mindenütt jelen lévő videó megfigyelő rendszerek nagyobb forgalmat generálnak, mint a YouTube.

A CCTV kamerák a mesterséges intelligencia „szemei”. Önmagukban (az emberhez hasonlóan) nem képesek elemezni, amit látnak - az elemzéshez agy kell, AI esetében - neurális hálózat. A felhőalapú számítástechnika és a szolgáltatások fejlődésének köszönhetően pedig lehetővé vált, hogy ezt az "agyat" a felhőben, vagyis egy távoli adatközpontban helyezzük el.

Amikor egy vállalkozás úgy dönt, hogy felveszi a kapcsolatot egy felhőszolgáltatóval, az utóbbi vállalja a berendezésekkel és adatközpontokkal való munka költségeinek oroszlánrészét, úgynevezett dobozos megoldásokat biztosítva az ügyfélnek (fizetett, letöltötte az alkalmazást, csatlakoztatta a szolgáltatást). A felhőszolgáltatások száma és minősége 2018-ban érte el a csúcsot, így a mély tanulás, a számítógépes látás, a videóelemzés és más, az AI-val kapcsolatos területek tekintetében valóban zavaróvá vált.

A videóelemzés elsősorban az üzletláncokat segíti: például a sorban állás rögzítésében és megelőzésében, annak megállapításában, hogy mikor fogynak ki az áruk a polcokról, a készpénzes tranzakcióknál előforduló jogsértések rögzítésében. Felkerül a felhőbe a szükséges szoftver, a kamera csatlakozik hozzá, és sípol, ha valami baj van. A felhőszolgáltatások elérhetősége növekszik, így a szolgáltatás elérhetővé válik egy szupermarket, egy lánc kávézó és egy kis gyógyszertár számára.

Arcfelismerés

A leköszönő év egyik „legfelkapottabb” technológiája tehetetlenségből továbbra is a kormányzati irányításhoz, a Big Brotherhez és a kémthrillerekhez kötődik.

Ennek ellenére 2017 végén bevezették a kísérleti arcfelismerő technológiákat, a Hogyan segíti az arcfelismerő technológia az üzleti életet és a speciális szolgáltatásokat [nagy orosz kiskereskedők, az X5 Retail Group, a Dixy és még a Vkusville is, amely egyedül áll. 2018-ban pedig például az Asna gyógyszertárak csatlakoztak hozzájuk. A világ esetei még egyértelműbbek: a Mariott Hotel és az Alibaba Group 2018 júliusában arcfelismerésen alapuló vendégregisztrációs szolgáltatást indított.

A vállalkozások az arcfelismerést nemcsak a tolvajok nyomon követésére, hanem a vásárlói hűség növelésére is használják: név szerint köszöntheti a törzsvendégeket, és bónuszokat kínálhat.

Blockchain és személyes adatok biztonsága

A Blockchain hírnevet szerzett a médiában, mint olyan technológia, amely szinte bárhol bevethető. Azt azonban el kell ismernünk, hogy a kis- és középvállalkozásokhoz nem jut el ilyen hamar az elosztott adatbázis. De a szellemi tulajdon védelmére összpontosító blokklánc-megoldások meglehetősen sikeresen fejlődnek, és ez például a kreatív iparban működő vállalkozások számára nagyon fontos. Példa erre a Binded, a képek szerzői jogvédelmére szolgáló blokklánc-szolgáltatás.

A Blockchain az oktatási projektek számára is ígéretes: az MIT (Massachusetts Institute of Technology) diákjai 2017-ben közvetlenül okostelefonjukon kapták meg digitális diplomájukat az MIT hivatalos diplomáján a Blockcerts Wallet blokklánc alkalmazáson keresztül. A Blockcertnél regisztrált digitális oklevelek és bizonyítványok védve vannak az illetéktelen hozzáféréstől, és továbbra is megoszthatók.

A blokklánc megoldások kapcsolódó ága a kreatív szakma képviselőinek ellenőrzött portfólió kialakítása. Az első kísérletek a karrier-eredmények listáival és a blockchain-es esetekkel, például az Indorse, hagyományosan a programozókat célozzák. A Ledger Journal pedig digitális aláírásokat és időbélyegeket használ a blokkláncon a tudományos publikációkhoz.