Kik az adattudósok, és miért fizetnek nekik havi 300 000 rubelt

2024 Szerző: Malcolm Clapton | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-17 03:59

Promóció

A nagy adatok segítségével a vállalatok dollármilliárdokat kereshetnek. Ezért az adattudósok, big data elemzők fizetése érezhetően magasabb az informatikai átlagnál is. Találjuk ki együtt, hogyan lehet teljesen elsajátítani ezt a szakmát másfél év alatt, és körülbelül 300 ezer rubelt kapni (és még többet!).

Mit csinál egy adattudós

Ennek a szakembernek az a fő feladata, hogy hasznos gyakorlati következtetéseket vonjon le, csak egy adathalmaz birtokában, és tudja azokat elemezni.

Egy adattudós nagy adatokkal dolgozik – hatalmas mennyiségű információval, amelyet különféle forrásokból szereznek be. Például:

• az iparban - a mechanizmusokon belüli érzékelőkből: hőmérsékletet, nyomást, termelési sebességet mérnek;
• az interneten - felhasználói viselkedés szerint: hányan kerestek fel egy oldalt, mennyi időt töltöttek itt, mely gombokra kattintottak, milyen hirdetésekre kattintottak.

Mindezen adatok birtokában egy adattudós tudja, hogyan készítsen előrejelzést, és segít meghozni a helyes döntést: eladja-e a részvényeket vagy sem, indít-e hirdetést, és ha igen, melyiket, és így tovább. Ő tudja felmérni, hogy a cég mennyire hatékonyan működik, miben kell fejlődnie, mely irányban a legjövedelmezőbb fejlődni. Minden megoldáshoz világos matematikai alapot ad, hipotéziseket tesztel, következtetéseket adatokkal támaszt alá, és összefüggést talál a látszólag teljesen független események között.

Ki és hogyan kerül ebbe a szférába

A nagy adatelemzés meglehetősen fiatal terület. Elsőként a fejlesztők érkeztek ide, akik különböző irányú projekteket indítottak el: az internetes marketingtől és az ipartól a bankokig és a pénzügyi rendszerekig.

A fejlesztőkkel együtt jöttek a vállalkozások képviselői: elemzők, marketingesek, finanszírozók. A matematikusok és a statisztikusok pedig hatékony algoritmusokat fejlesztettek ki az adatok elemzésére, amelyek valójában nem túl erős PC-ken is futtathatók.

De a nagy adatok gyűjtésére és elemzésére szolgáló egyszerű eszközök megjelenésével, valamint a számítási teljesítmény növekedésével mindenki előtt megnyílt az út az adattudományhoz. Ma már a nulláról, technikai háttér nélkül is lehet big data elemzővé válni. Minden szükséges tudást megkap, és a gyakorlatban is alkalmazni tudja. Másfél évig tart – nem annyira egy új szakma elsajátítása.

És ha már van egy kis informatikai tapasztalatod, akkor még könnyebb lesz. Ezen a tanfolyamon fejlesztheti Python és R fejlesztési készségeit, felfrissítheti a matematikát és a statisztikákat, fejlesztheti az analitikus gondolkodást, és megtanulhatja, hogyan oldhat meg valós üzleti problémákat AI és gépi tanulás segítségével. A legfontosabb, hogy olyan erőteljes projektek jelennek meg a portfóliójában, amelyek segítik az irányváltást és a bevételek növelését.

A kezdő elemzők számára a Skillbox tanfolyam technikai ismeretek fejlesztését biztosítja. Megtanulja, hogyan állíthat fel hipotéziseket és hogyan fordíthatja le azokat hatékony kódra, hogyan dolgozza fel a nyers adatokat, hogyan képezheti ki a gépeket és hogyan jósolhatja meg az eredményeket. Ez erőteljes lökést ad karrierjének.

Mennyit keres egy adattudós

Napjainkban a vezető cégek nagy adatokat gyűjtenek, tudva, hogy az elemzésükkel és az érintett szakemberek fizetésével kapcsolatos költségek indokoltak. Végül is ez segít a problémák gyors megtalálásában és kiküszöbölésében, javítja a szolgáltatás minőségét és új, ígéretes projekteket indít.

Mivel ez egy új terület, az adatkutatók aranyat érnek. A moszkvai különböző területeken dolgozó elemzők fizetését vizsgáló nagyszabású vizsgálat eredményei szerint kiderült, hogy a legmagasabb jövedelmet még a pályakezdéskor is pontosan az adattudományi szakemberek keresik. Még kevesebb mint egy éves releváns munkatapasztalattal is átlagosan legalább 100 ezer rubelt kerestek. És 3-6 éves tapasztalattal ebben a szakmában a 300 ezer rubel fizetés teljesen valós.

Egy kezdő adattudós külföldön is igazán magas fizetéssel számolhat. Így az Egyesült Államokban ezen a területen egy kezdő szakember átlagos fizetése évi 68 054 dollár. Az összes adó levonása után ez több mint 4000 dollár havonta.

Mit kell tudnia egy adattudósnak

A kulcsfontosságú készség a megfelelő nehéz kérdések feltenni. Ennek elsajátításához a szakembernek meg kell értenie az üzlet fájdalmait és problémáit, egy nyelvet kell beszélnie vele, hogy megkapja a szükséges információkat.

Minden kérdés több hipotézist generál - következtetéseket, amelyeket adatok segítségével lehet tesztelni. Ha a kérdés helyesen van megfogalmazva, az adattudós modellt építhet a hipotézis tesztelésére és tesztelésére, megkapja az eredményeket és alkalmazhatja azokat a vállalkozásra.

A technikai készségek közül a Python áll az élen – egy erőteljes programozási nyelv érthető és logikus szintaxissal. Ennek megértéséhez nem kell tapasztalt programozónak vagy legalábbis "technikusnak" lenni. Elég, ha meg tudjuk hívni a kívánt függvényt és be tudjuk állítani a paramétereit. Ezen kívül számos kész modul található a Python számára a big data kezeléséhez, a modellépítéshez és a mély tanuláshoz.

A Mail.ru és a HeadHunter elemzői azt találták, hogy a megüresedett állások 54%-a Python-tudást igényel a nagyadatokkal foglalkozó kutatók számára. A cégek egyharmada számára fontos a jelölt SQL-lel való munkavégzési képessége, 17%-uk számára - adatbányászat: további elemzéshez szükséges nyers adatok keresésében és gyűjtésében való jártasság. Az állások 15%-ában a matematikai statisztikára, 14%-ánál az adatelemzési módszerekre fordítanak figyelmet.

Hogyan lehet mindezt megtanulni

Ahhoz, hogy mindezt az álláskereséshez megfelelő szinten elsajátíthasd, nem kell második felsőfokú végzettséget szerezned: elég lesz a Skillbox tanfolyam. Az első leckétől megtanulod a Pythonnal való munkavégzés alapjait, később pedig a kifejezetten statisztikai adatfeldolgozásra készült R nyelvet is elsajátítod. Megtanulja, hogyan dolgozhat több Python-könyvtárral, hogyan sajátíthat el különféle PostgreSQL, SQLite3 és MongoDB adatbázisokat.

A Big Data elemzése elválaszthatatlanul kapcsolódik a gépi tanuláshoz és a neurális hálózatokhoz. Ezért a tanfolyam keretrendszereket is tartalmaz a neurális hálózatok Tensorflow és Keras betanításához, valamint számos gyakorlati feladatot a számítógépes látás és nyelvészeti modellek létrehozásához.

A befejezést követően irányítópultokat és interaktív grafikákat is készíthet munkája eredményének megjelenítéséhez. Végül megvalósítja saját projektjét – készítsen egy ajánlási rendszert, amelyet hozzáadhat portfóliójához. És mindez tapasztalt mentorok irányítása alatt.

Így mindössze másfél év múlva sokkal többet fog tudni és képes tenni, mint egy átlagos adattudós-jelölt. És akár másfél éves tanulmányozást is hozzáadhat a kurzuson a nagy adatokkal kapcsolatos tapasztalataihoz. Ez azt jelenti, hogy már az induláskor igényeljen magasabb fizetést.

Mennyibe kerül a tanulás

A drága adattudományi képzés sok jövőbeli szakembert megállít, különösen most, amikor a gazdaság instabil, és a világ továbbra is járványokkal küzd. De a Skillboxnak vannak válságellenes árai és részletfizetés. Augusztus 31-ig 40% kedvezménnyel iratkozhat fel a "" kurzusra, az első hat hónapban ingyenesen tanulhat, majd csak havi 4500 rubelt fizet tanulmányaiért.

További bónusz azoknak, akik elvégezték a tanfolyamot, két hónap angol nyelvtanulás az EnglishDom iskolában. Az interaktív online leckék segítenek a szint emelésében – a munkaadók értékelni fogják.

A szakma 15 év múlva releváns lesz – az üzleti élet minden területén és a világ bármely országában. Segít abban is, hogy elinduljon benne: a tanfolyam 75%-ának elvégzése után személyes karrier-tanácsadót kap, aki segít felkészülni az oktatási platform partnercégeiben való interjúkra.