Tartalomjegyzék:

9 naiv kérdés a mesterséges intelligenciáról
9 naiv kérdés a mesterséges intelligenciáról
Anonim

A fantázia elválasztása a reális jövőtől.

9 naiv kérdés a mesterséges intelligenciáról
9 naiv kérdés a mesterséges intelligenciáról

Mi az az AI?

Matematikusok, programozók, futuristák és filozófusok küszködnek a mesterséges intelligencia (AI) meghatározásával. Egyrészt ez egy nagyszabású interdiszciplináris kutatási terület a matematika, a nyelvészet, a programozás és a pszichológia metszéspontjában.

Másrészt az AI egy matematikai algoritmus, amely intelligens számítógépes programokat hoz létre. Azért nevezték őket így, mert olyan funkciókat is elláthatnak, amelyeket egy személy kiváltságának tekintenek. Például írjon verset vagy zenét, beszélgessen.

A mesterséges intelligencia speciális problémák megoldására készült – minden ilyen rendszer rendkívül specializált, és nem képes egyszerre több funkciót ellátni. Ha egy programot emberi beszéd átírására terveztek, soha nem tud kártyajátékot játszani.

Szokás különbséget tenni gyenge és erős mesterséges intelligencia között. Amikor a cégek azt állítják, hogy mesterséges intelligenciával hoztak létre egy terméket, akkor annak gyenge lehetőségeire gondolnak: ezek a robotpilóták, hangasszisztensek, fordítók. Az erős mesterséges intelligencia okfejtése, amelyik képes gondolkodni és tudatában lenni önmagának (vagyis ténylegesen egyenrangúvá válik az emberi elmével), tudományos és filozófiai vita marad.

A gyenge mesterséges intelligencia egy szöveg fordítása során bizonyos algoritmusok szerint helyettesít bizonyos szavakat másokkal, az erős pedig önállóan képes megérteni egy mondat jelentését. Ez a fő különbség.

A robotok is AI-k? Mi a helyzet a chat-botokkal, a gépi tanulással, a neurális hálózatokkal?

Nem, nagyon közeli és egymásra épülő fogalmakról beszélünk, de ezek mégsem ugyanazok. Térjünk vissza a definícióhoz: az AI egy nagyszabású interdiszciplináris kutatási terület (mint a földrajz).

Számos speciális tudásterület létezik ezen a területen, ezek közül az egyik a gépi tanulás. Emellett természetes nyelvű szövegfeldolgozás, virtuális asszisztensek és ajánlórendszerek is vannak. Ez olyan, mint a fizikai, gazdasági vagy társadalomföldrajz.

Egy fokkal lejjebb megyünk. A neurális hálózat a gépi tanulás egyik alszekciója, egy matematikai algoritmus automatizált paraméterhangolással. A gépi tanulásnak összesen négy fő alszekciója (módszere) van: klasszikus, megerősítő, ensemble módszerek és neurális hálózatok. Képzelje el, hogy ez az óceánok földrajza a világ fizikai földrajzának szakaszában.

És ebben az esetben hova sorolják a robotokat? Chatbotok, robotok, automatikus fordítók, szkennerek – mindez az AI technológia végeredménye és prezentációs formátuma.

Mesterséges intelligencia kérdések: AI mint kutatási terület
Mesterséges intelligencia kérdések: AI mint kutatási terület

Találkozhatok az AI-val a való életben?

Természetesen! Sokféle feladatra használjuk. Például a T9 előrejelzi az Ön által írt szót – ez a mesterséges intelligencia felismeri a betűk kombinációját, és felajánlja az adatbázisában elérhető lehetőségek egyikét. A hangutasításokra reagáló otthoni robotasszisztens a technológia egyik példája. A Siri is mesterséges intelligencia.

Az AI tanulhat?

Igen, már tudja, hogyan kell tanulni és fejlődni. A Google például emberi tudás nélkül létrehozta az AI-Mastering the Game of Go játékot, amely önállóan elsajátította az ősi kínai Go társasjátékot, tanulva a kihagyásokból és a győzelmekből.

Nem szabad azonban elfelejteni, hogy az önálló tanulás nem kötelező jellemzője a mesterséges intelligenciának. Vannak olyan rendszerek, amelyek egyszerűen nagyon jól teljesítenek egy bizonyos feladatot, és amelyekben nem „léptek be” a tanulási funkcióba. Ide tartoznak a termelésben és a válogatásban dolgozó robotok.

Mit szólnál az érzelmek felismeréséhez?

Igen, vannak olyan számítógépes rendszerek, amelyek beszélgetés közben képesek felismerni az érzelmeket egy személy arckifejezése alapján. A program kiértékeli az arc kulcspontjainak (szemöldök, szem, orr, állkapocs és ajkak) helyzetét, és összehasonlítja azokat a kódjába írt lehetséges érzelmek jeleivel.

Ezenkívül a rendszerek hangulatjelek vagy emojik segítségével képesek érzelmeket ábrázolni. Ez a manipuláció egy nagyon egyszerű logikán alapul: az alapvető érzelmek (öröm, szórakozás, neheztelés) könnyen megjósolhatók és szimulálhatók, a kiváltó szavakra támaszkodva ("köszönöm", "bocsánat", "sértő" és mások).

És figyelmeztet a következő kérdésre: nem, az AI nem tapasztalhat érzelmeket. Az emberekben az evolúció és a szocializáció folyamatában alakultak ki. Hasonló válaszrendszer van jelen az állatokban is – örömöt, dühöt, szorongást stb. De csak egy személy egészítette ki ezt a spektrumot a racionális gondolkodás képességével.

Lehet-e az AI okosabb az embernél?

Ez egyrészt meglehetősen értelmetlen kérdés, mert nincs univerzális skála az intelligencia mérésére. Például tudjuk, hogy egy egészséges ember pulzusa körülbelül 60 ütés percenként. De hogyan kell mérni az elmét? Az elolvasott könyvek számában, a periódusos rendszer ismeretében vagy a kérdésre való válaszadás képességében? A macskát okosabbnak lehet tekinteni a mókusnál, és a sast okosabbnak a viperánál? Hogyan hasonlítja össze egy fizikus-csillagász és egy sebész intelligenciáját?

Van egy népszerű teszt Hans Eysenck intelligenciahányadosának (IQ) mérésére, de kategorikusan lehetetlen univerzális kritériumnak tekinteni. Az embereknél az agy különböző módon működik, és "ki van élesítve" egyik vagy másik típusú tevékenységhez. Amíg nincs abszolút mutatóként használható kritérium, addig nem lesz ilyen minősítés.

Másrészt, amikor azt mondjuk, hogy "a gépek okosabbak lesznek, mint az emberek", akkor inkább arra gondolunk, hogy okosabbak lesznek. Az elme pedig sokkal tágabb, mint az értelem, az élet folyamatában alakul ki, és milliárd különböző tényezőtől függ. A tudósok és a tudományos-fantasztikus írók egyelőre az egyetlen lehetséges (de még nem megvalósított) lehetőséget javasolják, hogy az AI intelligensebb legyen, mint az ember: ha a technológiát DNS-molekulák alapján valósítják meg, nem pedig neurális hálózatok modellezésével.

Mérheti-e az AI saját cselekvéseit?

Nem. A cselekvések értékeléséhez az embernek a gondolkodási folyamaton kívül erkölcsi attitűdökre, érzelmekre és kulturális normákra van szüksége, amelyek idővel változnak. A technológia (legalábbis még) nem elérhető.

Feltörhető az AI?

Igen, lehetséges. Ez egy ember által irányított program. Bármely program feltörhető.

Lehetséges, hogy az AI kikerül az irányítás alól, és úgy dönt, hogy megszabadul az embertől?

Annak ellenére, hogy rengeteg olyan történetet láttunk, amelyben a robotok agresszív szörnyetegekké válnak, blokkolják a városok életét, titkos információkat foglalnak el és egyéb bűncselekményeket követnek el, ez csak a filmekben lehetséges.

Az AI kizárólag azokat a feladatokat látja el, amelyeket a programozó rögzített benne. A technológia nem biztosít önálló célmeghatározást. A mesterséges intelligencia bűnözők kezébe kerülhet, és kárt okozhat, de itt is az emberi akaratról van szó.

Más forgatókönyv csak akkor jöhet létre, ha az erős mesterséges intelligencia problémája megoldódik. Ez ma már nem lehetséges. Ezért az emberiség mesterséges intelligencia általi valószínűsíthető rabszolgasorba vonásáról szóló összes érvnek nincs valódi alapja.

Ajánlott: